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APA-Team bei dpa-Hackathon als 'Most Innovative' ausgezeichnet

© dpa Deutsche Presse-Agentur GmbH

Unter dem Motto „Data Deep Dive“ trafen sich Ende November rund 80 Entwickler, Journalisten und Data Scientists im Berliner Newsroom der dpa Deutsche Presse-Agentur zu einem Hackathon.

Die Experten aus unterschiedlichen Ländern arbeiteten drei Tage lang an digitalen Lösungen für datengetriebenen Journalismus. Drei Mitarbeiter der APA und zwei weitere Hackathon-Teilnehmer setzten das Projekt „Robocop“ um. Dieses wurde in der Kategorie „Most Innovative“ zum Sieger gekürt.

Einen möglichst zeitnahen Überblick über alle Presseinformationen der neun österreichischen Landespolizeidirektionen zu behalten, sei eine tägliche Herausforderung für heimische Medien. Das APA-Team, bestehend aus Christian Haslacher, Elisabeth Hilgarth (beide APA-Redaktion) und Sean Mc Allister (APA-medialab), trat beim dpa-Hackathon mit der Idee an, durch Machine Learning Abhilfe zu schaffen. In weniger als 50 Stunden entstand ein Tool, das große Mengen von Polizeiberichten klassifizieren und Redakteure benachrichtigen kann, wenn relevante Inhalte gefunden werden.

Der Prototyp mit dem Namen „Robocop“ erkennt, in welche Kategorie (z.B. Verkehrsunfall, Diebstahl, Mord, Feuer etc.) eine polizeiliche Presseinformation fällt. Der Anwender kann je nach Bedarf einstellen, bei welchen Meldungsarten er benachrichtigt werden möchte. Die automatisierte Unterstützung bei der Recherche schafft zusätzliche Ressourcen für journalistische Kernaufgaben und stellt gleichzeitig sicher, dass keine relevanten Informationen übersehen werden.

APA-CEO Clemens Pig gratuliert „dem siegreichen Team zu diesem innovativen Projekt. Ich freue mich sehr, dass die Kompetenz des APA-medialab an der Schnittstelle zwischen IT und Redaktion so tolle Früchte trägt“. Unterstützung erhielten die APA-Experten von zwei weiteren Teilnehmern des Hackathon, Théodore Meynard-Piganeau (Machine Learning Engineer bei plista) und Ronny Adams (Data Engineer beim ZDF), die sich dem Team anschlossen.

Sieger 'Best Overall'

Den Preis für die Kategorie „Best Overall“ sicherte sich das Team „VizGov“, das mit Hilfe künstlicher Intelligenz Journalistenanfragen zu Parlamentsdebatten beantwortete. Der Chatbot-Prototyp gibt Auskunft darüber, welche Themen bei den einzelnen Parteien am stärksten vertreten sind oder welche Abgeordneten den meisten Applaus erhalten. Über die Auszeichnung für „Best of API“ durfte sich das Team „Regio Reports“ freuen. Das entwickelte Tool durchsucht große Datenmengen, wie Wahlergebnisse, auf regionaler Ebene nach statistischen Ausreißern und anderen Auffälligkeiten und liefert dazu beschreibende Kurztexte. Lokaljournalisten können so interessante datengetriebene Geschichten in ihrer Region entdecken.

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